En esta página te compartimos los materiales que vamos produciendo sobre Microsoft Fabric y que están disponibles en nuestro blog, nuestro canal de YouTube y en GitHub.
- Serie de vídeos de introducción a Fabric
- Directos de los jueves
- Charlas sobre Fabric
- Serie de blogs ETL «low cost» con Fabric
Nuestra serie de vídeos de introducción a Fabric
Introducción a Fabric
- 03:46 ¿Qué es Fabric?
- 16:16 Componentes de Fabric
- 19:20 ¿Cómo probar Fabric?
- 23:32 Creando un área de trabajo y un Lakehouse
- 30:10 Licencias
- 50:09 Apagar y encender una capacidad Fabric
- 52:01 Picos de carga de la capacidad
- 55:55 Medir el uso de la capacidad
Lakehouse
- 02:20 Resumen de la sesión anterior
- 09:35 Introducción al Lakehouse
- 19:14 Crear un Lakehouse
- 21:48 Trabajo con archivos
- 28:00 Explorardor de archivos de OneLake
- 32:35 Trabajo con tablas
- 38:26 Punto de conexón SQL
- 45:45 Modelo semántico y conexión desde Power BI
- 56:03 Tarjeta del Lakehouse
Almacén (Warehouse)
- 02:27 Resumen de la sesión anterior
- 10:50 Introducción al Almacén (Warehouse)
- 27:50 Crear un Almacén
- 30:56 Crear esquemas y tablas
- 35:18 Insertar, modificar y borrar datos
- 40:58 Conexión desde SQL Server Management Studio (SSMS)
- 46:26 Hacer consultas entre bases de datos
- 49:06 Crear vistas y procedimientos almacenados
- 59:52 Tarjeta del Almacén
Novedades en el Almacén (Warehouse) verano 2024
Flujos de Datos Gen2
- 02:17 Resumen de la sesión anterior
- 06:00 Diferencias con los Flujos de Datos Gen1
- 13:39 Destinos de datos
- 18:25 Plantilla de exportación
- 22:53 Staging y proceso a gran escala
- 27:39 Copia rápida
- 39:55 Centro de supervisión
- 43:00 Tarjeta de los Flujos de Datos Gen2
- 48:20 Preguntas
Canalizaciones de datos
- Introducción
- Actividades
- 0:05:22 Características generales de las actividades
- 0:06:12 Ejecución manual de una canalización
- 0:08:20 Conexiones entre actividades
- 0:13:15 Desactivar una actividad
- 0:17:43 Tiempo de espera y reintentos de una actividad
- 0:22:45 Registro seguro de entrada y salida de una actividad
- 0:24:56 Tipos de actividades
- 0:27:34 Asistente para copia: Copiando desde una base de datos SQL Server hacia un Lakehouse de Fabric
- 0:41:45 Asistente para copia: Copiando un archivo CSV desde Azure Data Lake Gen2 hacia un Lakehouse de Fabric
- 0:54:16 Actividad de copia: Copiando los archivos de una carpeta en un contenedor de Azure Data Lake Gen2 hacia un Lakehouse de Fabric
- 1:01:18 Conectores
- 1:05:13 Plantillas
- Parametrización
- 1:19:44 Expresiones de canalización
- 1:28:03 Expresiones: Copia incremental de archivos de una carpeta desde Azure Data Lake Gen2 hacia un Lakehouse de Fabric
- 1:49:13 Variables: Modificando el ejemplo anterior
- 1:57:40 Parámetros: Modificando el ejemplo anterior
- 2:12:02 Parámetros: Ejecutando una canalización con parámetros desde otra canalización
- Ejecución automática
- 2:45:59 Tarjeta de Canalizaciones
Directos que hacemos cada jueves
Descargando datos desde una API REST con Fabric (2024-09-19)
En este vídeo mostramos como descargar datos desde una API REST y guardarlos en ficheros JSON en un Lakehouse.
Utilizamos dos variantes:
- Canalización de datos
- Cuaderno Spark
Fabric – Novedades en la copia incremental (2024-10-03)
Probamos dos novedades anunciadas la semana anterior en #FabConEurope:
- Actualización incremental en los Flujos de Datos Gen2
- Copy job
Fabric – Novedades – Cuadernos T-SQL (2024-10-10)
Ahora los cuadernos de Fabric también pueden trabajar con el motor de T-SQL, además de con el motor de Spark.
En este vídeo, presentamos esta nueva funcionalidad, que aún se encuentra en fase preliminar. También realizamos un recorrido general por algunas de las opciones disponibles en los cuadernos, independientemente del motor que utilicen.
En cuanto al uso de T-SQL, demostramos cómo combinar dos tablas de un Lakehouse para crear una tabla de dimensiones en un Warehouse.
Adicionalmente, mostramos cómo programar la ejecución de los cuadernos y cómo ejecutarlos desde una canalización de datos.
Nuestras charlas sobre Fabric
¿Delta Lake y Power BI sin Fabric?
- 01:07:05 El formato Parquet
- 01:12:47 El conector Parquet de Power Query
- 01:21:15 Crear un fichero Parquet con Python
- 01:27:03 El formato Delta Lake
- 01:29:20 La librería delta-rs
- 01:31:20 Crear un Delta Lake
- 01:40:05 Modificar un Delta Lake
- 01:47:20 El conector Delta de Power Query
- 01:02:59 Viajar en el tiempo en un Delta Lake
- 01:04:35 Esquema de un Delta Lake
- 01:05:46 ¿Dónde se utiliza Delta Lake en Fabric?
Fabric análisis de datos en tiempo real
- 07:05 Introducción
- 08:51 Demo: Cuadro de mando de control de la temperatura de un hotel
- 13:52 Demo: El modelo de datos
- 15:47 Demo: Actualización automática
- 16:23 Demo: Creación del Lakehouse
- 22:02 Componentes de real time de Fabric
- 26:57 Demo: Creación del Eventstream
- 35:14 KQL (Kusto Query Language)
- 38:21 Demo: Creación de las consultas KQL
- 42:37 Demo: Conexión desde Power BI
Almacenamiento en Fabric: Lakehouse, Warehouse y BD KQL
Charla que impartimos el sábado 21-SEP-2024 en el evento organizado por la comunidad Microsoft Fabric User Group Latam.
ETL «low cost» con Fabric
Charla que impartimos el sábado 28-SEP-2024 en el evento organizado por las comunidades BI Expert de Perú y Data Tech de Florida.
Nuestra serie de blogs ETL «low cost» con Fabric
