Ofrecemos formación a empresas, con cursos diseñados a la medida para mejorar el uso y explotación de los datos.
Pueden ser tanto en línea como presencial.
Para las empresas españolas es posible la bonificación a través de FUNDAE.
¡Diseña una formación a la medida de tu empresa!
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Contenidos disponibles
Introducción a Power BI
- Componentes de Power BI
- Flujo de trabajo
- Licencias
Conceptos de modelado
- OLTP y OLAP
- Modelo tabular de datos
- Esquema en estrella
- Tipos de tablas de dimensiones
- Tipos de tablas de hechos
Modelo en Power BI
- Vista de modelo en Power BI Desktop
- Manejo de las relaciones
- Configuraciones que afectan al modelado
- Mejorar la usabilidad del modelo
Importación de datos con Power Query
- Introducción al editor de Power Query
- Importar desde Excel
- Importar desde CSV
- Importar desde una carpeta local
- Importar desde Sharepoint
- Importar desde bases de datos SQL
- Importar desde una página web
- Importar desde una API
- Importar desde archivos Parquet y Delta
Limpieza de datos con Power Query
- Exploración y calidad de los datos
- Quitar filas en blanco
- Quitar columnas
- Limpieza y transformación de columnas
- Tipos de datos de las columnas
Modelado con Power Query
- Despivotar (anulación de dinamización)
- Combinar consultas
- Anexar consultas
- Quitar duplicados
- Claves sustitutas
- Agregar columnas
- Agrupar filas
- Expandir filas
- Tabla de fechas
Power Query M
- Elementos del lenguaje
- Textos
- Números
- Fecha y hora
- Datos binarios
- Metadatos
- Funciones personalizadas
- Listas
- Registros
- Tablas
- Manejo de errores
Flujos de datos
- Creación
- Conexión a datos
- Configuración
- Conectarse desde Power BI
- Entidades calculadas y vinculadas
- Actualización incremental
Conceptos de DAX
- Expresiones DAX
- Tipos de cálculos
- Iteradores
- Contextos de evaluación
- Tabla expandida
- Contexto de filtro sombra
- Linaje de datos
Funciones de DAX
- Funciones de agregación
- Funciones lógicas
- Funciones informativas
- Funciones de filtrado
- Función CALCULATE
- Funciones para manejar las relaciones
- Funciones de tablas
- Funciones de inteligencia de tiempo
- Funciones de jerarquías
- Funciones de ventana
Funciones de DAX para cálculos visuales
- Navegando por el contexto visual
- EXPAND, COLLAPSE, EXPANDALL, COLLAPSEALL
- PREVIOUS, NEXT, FIRST, LAST
- RUNNINGSUM
- MOVINGAVERAGE
- ISATLEVEL
- RANGE
Grupos de Cálculo
- Elementos de cálculo
- Funciones DAX para grupos de cálculo
- Formato
- Precedencia
- Expresiones de selección
Consultas DAX
- Herramientas
- Estructura de una consulta DAX
- Consultando los datos de un modelo semántico
- La función SUMMARIZECOLUMN y el contexto de filtro
- La instrucción VISUAL SHAPE y el contexto visual
- Extrayendo los metadatos de un modelo semántico con las funciones INFO
Informes
- Vista de informes
- Visualizaciones
- Exploración en profundidad (drill down)
- Filtrado de datos
- Añadir análisis a los objetos visuales
- Uso de temas
- Insertar imágenes, formas, botones y cuadros de texto
- Navegación entre páginas, páginas de detalles y tooltips
- Diseñar fondos para informes
- Marcadores
- Parámetros de campo
- Formato de las medidas DAX
- Utilizar medidas DAX para hacer los informes más dinámicos
Modos de los modelos semánticos
- Importar
- Direct Query
- Live
- Composición
- Actualización incremental
- Tablas duales
- Tablas híbridas
Compartir contenido en el servicio de Power BI
- Áreas de trabajo
- Configuración de un área de trabajo
- Roles de un área de trabajo
- Informes
- Actualización automática de datos
- Puerta de enlace
- Informes conectados a un modelo semántico
- Paneles
- Compartir informes y paneles
- Aplicaciones
- Informes paginados
- Métricas de uso
- Promoción y certificación
- Subscripción a informes
- Alertas
- Usando el servicio de Power BI con:
- Excel
- Power Automate
- Teams
- Power Point
- Sharepoint
Mapas con Power BI
- Veremos los siguientes mapas:
- Azure Map
- MapBox
- Icon Map
- Argis
- Rutas
- Flujos
- Formas
- Para cada mapa analizaremos los siguientes puntos
- Ejemplos prácticos de uso
- Requerimientos: licencia, costes, tokens, api key
- Limitaciones: cantidad de puntos
- Áreas de datos
- Formatos
- Configuración
- Uso de capas
- Estilos de mapas
- Ubicación vs coordenadas
- Servicios que se pueden usar con capas
Power Query para mapas
- Extracción de datos geográficos de un fichero KML y KMZ
- Crear ficheros KML
- Creación de polígonos, multipolígonos, recorridos y puntos
- Creación de capas con MapBox y con Esri
- Convertir capas de mapas: topojson a geojson y viceversa
- Creación de mosaicos
- Convertir coordenadas geográficas UTM a geográficas y viceversa
- Obtener código postal a partir del código INE
- Crear tabla de localización con municipios, provincias, comunidades autónomas, código postal y código INE
Introducción a Fabric
- ¿Qué es Fabric?
- Licencias
- Experiencias
- OneLake
- Lakehouse
- Warehouse
- Flujos de datos gen2
- Canalizaciones
- Spark
- Modelos de ML
- Data Activator
- Tiempo real
- Conexión desde Power BI
Introducción a SQL Server
- Herramientas
- SQL Server 2022 Developer
- SQL Server Management Studio
- SQL Server Data Tools (Visual Studio)
- Componentes de SQL Server
- Base de Datos
- Integration Services
- Analysis Services
- Reporting Services
- Seguridad
- Esquemas
- Roles
- Usuarios
Introducción a SQL (Structured Query Language)
- Historia y dialectos
- Tipos de datos de T-SQL
- Consultas SQL
- Seleccionar – SELECT
- Filtrar – WHERE
- Ordenar – ORDER
- Funciones de texto y de fecha
- Agrupar – GROUP BY
- Combinar – JOIN
- Anexar – UNION
- Subconsultas y CTE
- Funciones de ventana
- Modificar los datos
- Modificar la estructura
- Índices
- Vistas
- Procedimientos Almacenados
- Triggers
- Conexión a SQL Server desde Power BI
- Conexión a Tablas
- Plegado de Consultas
- Conexión a Vistas
- Consulta Nativa
- Conexión a Procedimientos Almacenados
- Modos de conexión
Introducción a Python
- Configuración del entorno de trabajo
- Estructura de un programa
- Tipos de datos
- Control de flujo
- Funciones
- Introducción a las Clases
- Introducción a los Módulos
- Manejo de errores
- Estructuras de datos
- Librerías más utilizadas
- Utilizando Python en Power BI